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課程名稱 |
應用數學概論一
INTRODUCTION TO APPLIED MATHEMATICS(I) |
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開課學期 |
99-1 |
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授課對象 |
生物資源暨農學院 農藝學系 |
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授課教師 |
廖振鐸 |
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課號 |
Agron2012 |
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課程識別碼 |
601 28000 |
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班次 |
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學分 |
4 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期一3,4(10:20~12:10)星期三3,4(10:20~12:10) |
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上課地點 |
農藝206農藝206 |
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備註 |
與植物生理學及實驗至少二選一。
總人數上限：50人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/991liao_app_math |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
課程內容說明
矩陣基本運算
特殊矩陣之介紹
行列式值
逆矩陣
矩陣秩之介紹
矩陣典型態之介紹
廣義逆矩陣
線性聯立方程式求解
分割矩陣
特徵根及特徵向量
矩陣之積分及微分
矩陣代數在統計學之應用
No. 項目 百分比
1. 期中考 30%
2. 期末考 40%
3. 作業 30%
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課程目標 |
在回歸分析,試驗設計,線性模式,多變數分析
等統計學最重要的課程的學習,矩陣代數為不可或缺
的工具.本堂課主要讓學生學習矩陣代數的運算與理論,
並強調矩陣代數在統計學的應用.
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
Shayles R. Searle (1982). “Matrix algebra useful for statistics” (主要教科書)
James R. Schott (1997). “Matrix Analysis for Statistics”.
Franklin A. Graybill (1983). “Matrices with applications in Statistics”
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/13,9/15 |
(1) Introduction |
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第2週 |
9/20,9/22 |
(2) Basic operations |
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第3週 |
9/27,9/29 |
(3) Special matrices |
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第4週 |
10/04,10/06 |
(4) Determinants |
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第5週 |
10/11,10/13 |
(5) Inverse matrice |
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第6週 |
10/18,10/20 |
(6) Rank |
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第7週 |
10/25,10/27 |
(7) Canonical forms |
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第8週 |
11/01,11/03 |
(8) Generalized inverses |
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第9週 |
11/08,11/10 |
(9) Solving linear equations |
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第10週 |
11/15,11/17 |
(10) Partitioned matrices |
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第11週 |
11/22,11/24 |
(11) Eigenvalues and eigenvectors |
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第12週 |
11/29,12/01 |
(12) Integration and differentiation |
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